Split testing

Split testing, også kaldet A/B test, betyder at trafikken fordeles mellem to versioner for at undersøge, hvilken der klarer sig bedst. I affiliate kan det give et stærkere beslutningsgrundlag end en før og efter sammenligning.

Sidst opdateret 23/09/2026

Realisér din webshops affiliate potentiale. Uden at røre en finger 👍 Kontakt os på mail her og hør om mulighederne.

Hvad er split testing?

Trafikken fordeles mellem version A og version B, mens man forsøger at holde andre forhold ens. Med tilstrækkelig trafik og en korrekt opsætning kan testen give et bedre grundlag for at vurdere, om ændringen påvirkede resultatet.

Alternativet, at ændre noget og se hvad der sker den følgende uge, blander din ændring sammen med sæson, kampagner, vejr og konkurrenternes priser.

Diagram der viser en split test, hvor samme trafik deles mellem variant A med nuværende banner og variant B med ny placering, med klik og ordrer for hver variant.
En split test kan først vurderes, når der er nok data bag tallene.

Hvad der er værd at teste i affiliate

Hold dig til de steder, hvor effekten rammer hele kanalen på én gang.

  • Landingssiden. Den side partnernes klik lander på. Se landingssideoptimering.
  • Kurv og kasse. Her ligger de dyreste frafald, fordi kunden allerede havde besluttet sig.
  • Tilbudsformen. Fri fragt mod rabatbeløb ved samme omkostning for dig.
  • Bannere og tekstlinks. To varianter til samme placering hos samme partner.
  • Provisionsmodellen. Højere sats til en gruppe partnere, uændret til en sammenlignelig gruppe.

Er du i tvivl om din affiliate marketing kører optimalt? Få vores uforpligtende input. Blot skriv til os her og spørg.

Sådan gør du testen brugbar

De fleste tests i affiliate fejler ikke på idéen, men på datamængden. Affiliatetrafik er sjældent stor nok til at afgøre små forskelle på en uge.

  1. Beslut inden testen, hvilket tal der afgør resultatet, typisk konverteringsrate eller omsætning per besøgende.
  2. Test kun én ting ad gangen, ellers ved du ikke hvad der virkede.
  3. Lad testen løbe over mindst et fuldt købsforløb og helst flere uger.
  4. Undgå kampagneuger og udsalgsperioder, som forvrider begge versioner.
  5. Regn på godkendte ordrer, ikke på bestilte, så returneringer ikke pynter på resultatet.

Sådan tester vi

Partnergrupper kan i nogle programmer give et bedre datagrundlag end enkeltpartnere. Om grupperne kan bære en konklusion, afhænger af trafikmængde, sammenlignelighed og testens opsætning.

Og vi skriver resultatet ned, også når det er negativt. Et program, der har kørt i år, samler en liste over ting der ikke virkede, og den liste er lige så værdifuld som satserne. Se affiliatekampagneoptimering.

De fejl vi ser oftest

  • Testen stoppes, så snart den ene version fører, og resultatet er tilfældigt.
  • To ting ændres samtidig, og ingen kan sige hvad der gjorde forskellen.
  • Testen kører hen over Black Friday og sammenlignes med en normal uge.
  • Der måles på klik og besøg i stedet for på godkendte ordrer.
  • Resultatet dokumenteres ikke, og samme test køres igen et halvt år senere.

Realisér din webshops affiliate potentiale. Uden at røre en finger 👍 Kontakt os på mail her og hør om mulighederne.

Ingen reel. Begge betegner en sammenligning af to versioner på hver sin halvdel af trafikken.

Tilbage til affiliateordbogen